作者：HR梁 链接：

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刷Token，其实跟当年KP考核+下那些疯狂写无用代码的操作没有什么区别。

管理层大概率也知道会发生这种情况，但他们必须得先迈这一步。

因为Al这东西，对大部分科技公司来说，是一个所有人都知道必须做，但也是谁都不知道怎么做才能做得好的东西。

作为高管，全世界都在推行AI，你不可能在公司内部不推动AI工具+的普及，董事会看着你，投资人看着你，竟争对手也在布局，你不做就是你的失职。

但如果单纯发个鼓励使用AI的通知，那就跟没发一样。

所以最省事的办法就是搞个排行榜，统计Token的消耗，让员工卷起来。

至于卷的方向对不对，那是以后的事，先让数据好看再说。

哪怕代价是算力*被白白浪费，几千亿美元白烧了，不过钱是公司的，关我高管什么事呢，而数据漂亮了，高管的KP就好看了。

等到公司终于意识到Token消耗这玩意跟业务回报之间不存在正相关，才想起来要取消这玩意了，这也是看结果而定的。

如果这些被浪费的算力换个形式出现了财务回报+，那这个Token排行榜不仅不会关，可能还会直接投屏在公司大门口。

不过Token消耗这个指标它本来就是畸形的，AI本身是一个很好的生产力，最后还是应该看产出，看效率。

很多公司引入AI的目的就是为了降本增效，而过去很长一段时间，其实大家都只是关心有没有在用AI，并没有真正强调效率，这就是Token消耗这个指标能出现并且存活这么久的原因。

因此，亚马逊停止跟踪员工Token消耗榜单，是一个正常的纠偏动作。

但你要问我早干嘛去了，我只能说不是不知道，而是还没到时候。

在公司没有公布财报之前，对外宣布我们在AI投入上花了多少多少亿，那叫战略布局，好听得很，这个投资不就来了吗?

现在花了这么多亿，却没看到任何业务增长，那就得有人背锅了。

从今以后，你们员工各凭本事，能产出就产出，产不出的别怪我没给AI工具，该优化的就优化。

其实，这个事放在大厂的管理史上一看，也是周期性出现的东西罢了。

以前有什么代码行数排行榜，后来还有加班时长排行榜，现在叫Token消耗排行榜，换汤不换药。

几乎所有新工具被引入大公司之后，都会经历一个先让大家用起来再说的阶段，然后进入到怎么用量化指标衡量使用效果的阶段，最后进入到发现指标被刷爆了赶紧取消的阶段。

职场，一直就是个草台班子。

只能说AI就是个背锅的，你的考核机制只要是看起来很努力的，那表演的方式可就多了。

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